Mi doble digital

Quería retratos profesionales sin sesión de fotos y, de paso, entender cómo se entrena un modelo con una identidad. El resultado está en la galería.

Cómo se hizo

1. Dataset: 27 fotos propias con distintas luces, ángulos y ropa, sin otras personas en cuadro.
2. Entrenamiento: un modelo de identidad en Artflow a partir de ese dataset; pruebas de consistencia del rostro con prompts neutros.
3. Generación: unas 200 imágenes con prompts en inglés escritos a mano (escena, encuadre, lente, luz). Algunas variaciones con Gemini y Firefly cambiando solo el fondo.
4. Curaduría: una imagen por escena, descartando duplicados y las que no encajan con un sitio profesional; 89 finales en 9 temas, elegidas a mano.
5. Publicación: recorte de la marca de agua con ImageMagick, optimización a WebP responsivo en el build de Astro, visor y filtros sin dependencias.

Qué aprendí

• La cara es consistente cuando el dataset tiene variedad de luz; con fotos parecidas el modelo repite la misma expresión.
• Los prompts que describen cámara y luz (“35 mm, golden hour, shallow depth of field”) dan mejores resultados que los que describen emociones.
• Las manos y los textos siguen siendo el punto débil: las escenas con escudos, letreros o instrumentos necesitan varias iteraciones.